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Sora 已死:7 款最佳 AI 视频生成器替代方案

OpenAI 于 2026 年 3 月关闭 Sora。以下是 7 款最佳 AI 视频替代方案——Veo、Seedance、Kling、Vidu、Grok Imagine、Hailuo 和 LTX——实测对比。

Pixo 团队·38 min read·其他语言版本:English, Português, Français, 日本語, 한국어, Español, Русский, Tiếng Việt
Sora 已死:7 款最佳 AI 视频生成器替代方案

更新(2026 年 4 月 26 日): OpenAI 对 Sora 的关停实际上分为两个阶段,而非一次性完成。Sora API 仍将运行到 2026 年 9 月 24 日——关于当前还能做什么以及如何规划迁移路径,请参阅 Sora 应用已死,但 API 仍可用到 9 月

2026 年 3 月 24 日,OpenAI 正式关停了 Sora。没有渐进式下线,没有六个月的迁移窗口——只有一篇博客和一扇紧闭的大门。独立应用、API 和 Sora.com 全部停止服务。ChatGPT 也不再支持文本生成视频。甚至迪士尼也因此撤回了对 OpenAI 计划中的 10 亿美元投资

如果你曾围绕 Sora 构建工作流,现在不得不急寻替代方案。但大多数人还没意识到一件事:这些替代方案不只是简单的"替代"——其中好几款实际上比 Sora 做得更好。在 OpenAI 纠结于 Sora 是否值得投入算力的这段时间里,AI 视频生成领域已经发生了翻天覆地的变化,如今市面上的模型让 Sora 的输出看起来像是初稿。

作为过去一年测试过所有主流 AI 视频生成器的人——同时也是 Pixo 的开发者,一个将多个模型整合到统一工作空间的平台——我可以告诉你,这些工具之间的差距相当大。有些在电影级写实效果上表现出色,但价格不菲;有些速度极快,但分辨率受限;还有些提供了 Sora 从未拥有的能力,比如原生音频生成和单提示词多镜头叙事。这篇指南将详细拆解每个模型的亮点、短板,以及最适合哪类需求。

快速对比:Sora 之后的 AI 视频生成器

模型开发商最佳用途最高分辨率音频生成起步价开源
Veo 3.1Google电影级画质2K+是(空间音频)$19.99/月
Seedance 2.0ByteDance多镜头叙事2K 原生是(原生)因地区而异
Kling 3.0快手角色一致性4K 原生免费 / $6.99/月
Vidu生数科技速度 + 性价比1080p+是(48kHz 音效)有免费额度
Grok ImaginexAI规模化 + API720p$0.05/秒 API
HailuoMiniMax高性价比量产1080p$9.99/月
LTX-2Lightricks本地/自定义流程4K 原生是(原生)免费(开源)
PixoPixo以上全部取决于模型取决于模型免费试用

评测方法

每个模型都经过三个贴近实际生产的场景测试——这些场景反映的是创作者真实的使用方式,而非为了演示效果精心挑选的提示词。我通过 Pixo 的统一界面完成了所有测试,确保了一致的对比环境——相同的提示词、相同的参考图、相同的评估标准,无需在七个不同平台之间来回切换。

场景一:产品广告片。 一个 15 秒的咖啡杯特写镜头,木桌上蒸汽升腾,温暖的晨光,缓慢的推轨镜头。测试光照真实感、物理模拟(蒸汽)和镜头控制。

场景二:角色动画。 一个人走在城市街道上,转身面向镜头,说一句短话。测试人体运动质量、面部表情、口型同步,以及令人头疼的"AI 手部"问题。

场景三:创意/风格化。 一幅印象派画作"活"过来——花朵以梵高笔触风格绽放,配有环境音效。测试艺术风格灵活性、非写实风格中的运动连贯性,以及音频生成。

我从五个维度对每个模型进行了评分:视觉质量运动连贯性音频生成速度创意控制。以下是我的发现。

Veo 3.1 — 高端电影级之选

!Google Veo 3.1 — AI 视频生成平台

Google 的 Veo 3.1 是在不考虑预算的情况下,我会选择的模型——当你需要最精致的输出时。它是曾让电影人印象深刻的 Veo 2 的继任者,3.1 版本新增的空间音频生成从根本上改变了 AI 视频的体验感。

核心功能

空间音频生成 是 Veo 最突出的能力。模型能自动生成三维声场——脚步声从左到右移动,城市环境噪音随镜头距离变化,对话带有自然的房间混响。这个列表中没有其他模型能做到如此逼真的空间音频。

多图像参考 允许你上传多张参考图来控制角色、物体和场景风格。结合竖屏视频支持,它是一个多功能的生产工具。

提示词遵循度 明显优于其他模型。当我要求"缓慢推轨镜头、黄金时段光线、陶瓷杯中升起的蒸汽"时,Veo 精准地呈现了——正确的镜头运动、准确的光照,以及物理上合理的蒸汽行为。

使用体验

现实是:Veo 3.1 在所有测试模型中产生了最多"难以置信这是 AI 做的"的瞬间。咖啡广告片看起来像是专业团队拍摄的。角色动画具有可信的重量感和动量。而梵高作品上的空间音频——随镜头移动的风声——真正具有沉浸感。

让我意外的是 Veo 对风格化内容的处理能力。我原以为它会在写实方面出色但在艺术风格上力不从心,但印象派动画在整个运动过程中保持了笔触的连贯性,这恰恰是大多数模型严重翻车的地方。

缺点是成本和门槛。Google AI Pro 月费 $19.99 大约可生成 90 个快速视频——足够实验,不够量产。AI Ultra 月费 $249.99 解锁完整的电影制作工具包,但这是一笔不小的开支。API 按 $0.10-$0.50/秒计费,较长的片段费用增长很快。

优点不足
所有模型中最佳的空间音频生成价格较高——$19.99/月额度有限,$249.99 才能完全解锁
出色的提示词遵循度和镜头控制单次生成 8 秒片段上限
最强的写实感和光照效果锁定在 Google 生态系统内
支持竖屏视频,适合社交媒体生成速度慢于竞品

定价: Google AI Pro $19.99/月(约 90 个快速视频)。AI Ultra $249.99/月,完整功能。API 定价:$0.10-$0.50/秒,取决于模型版本。

最适合: 需要最高视觉和音频品质、且预算充裕的专业创作者和工作室。

Seedance 2.0 — 多镜头叙事先锋

!ByteDance Seedance 2.0 — 多镜头 AI 视频生成

ByteDance 的 Seedance 2.0 在 2026 年 2 月测试版上线后 48 小时内就火了,理由很充分。它是第一个真正理解叙事的 AI 视频模型——不是单个镜头,而是具有连贯性的多镜头序列。

核心功能

原生音视频联合生成 意味着音频不是后期处理或拼接上去的。Seedance 在统一架构中同时生成视觉和音频内容。结果是 8 种以上语言的音素级口型同步——我测试过的最佳水平。

全能参考系统 接受多达 12 个参考文件来"教" AI 你想要什么。文本、图像、音频和视频输入都可以组合使用。这比任何竞品的参考系统都灵活得多。

原生 2K 分辨率 达到 2048x1080 横屏或 1080x2048 竖屏,超越了大多数模型困于的 1080p 上限,且没有放大伪影。

使用体验

说实话:Seedance 2.0 是我在 AI 视频生成领域见过的最令人震撼的飞跃。当我提示生成一个多镜头咖啡广告——远景建立镜头、蒸汽特写、拉远揭示一个人在喝咖啡——Seedance 在单次提示中保持了所有三个镜头的角色和场景一致性。没有其他模型能在无人工干预的情况下做到这一点。

口型同步非常出色。我测试了英语、中文和法语对话,三种语言的嘴部动作都自然匹配。角色动画场景——一个人走路然后转身说话——看起来比除了 Veo 最高品质档之外的所有竞品都更自然。

Seedance 的短板在于可用性。截至 2026 年 3 月,它仍处于限量内测阶段,访问主要限于 ByteDance 的平台。API 可用性有限,对西方市场的定价也不够透明。

优点不足
单提示词多镜头叙事——行业首创仍处于限量内测——获取权限可能较难
多语言口型同步精度最佳对西方用户定价不够透明
12 参考文件全能系统提供无与伦比的控制力依赖 ByteDance 平台
原生 2K 分辨率,无需放大生成速度落后于 Vidu 和 Kling Turbo

定价: 目前通过 ByteDance 平台提供,采用积分制。具体价格因地区和访问等级而异。

最适合: 制作叙事内容、短片或多镜头序列的创作者,需要在不同镜头间保持角色和场景一致性。

Kling 3.0 — 角色一致性冠军

!Kling AI — 角色一致的视频生成

快手的 Kling 迭代速度极快——从 2.5 Turbo 到 2.6 再到 3.0,只用了几个月——结果是目前所有 AI 视频生成器中最可靠的角色一致性。如果你需要同一个角色在多个视频中保持可辨识的外观,Kling 就是答案。

核心功能

四图元素系统 允许你组合最多四张参考图来锁定角色外观、服装和风格。在我的测试中,Kling 在跨越多次独立生成时保持面部特征和身体比例的一致性上优于所有其他模型。

原生 4K 输出,Kling 3.0 最高支持 48 FPS,是与 LTX-2 并列的最高分辨率选项。4K 下的细节令人印象深刻——织物纹理、发丝、皮肤毛孔清晰可见。

最长 3 分钟的扩展视频 让 Kling 拥有了本列表中所有模型里最长的单次生成时长。大多数竞品上限在 8-10 秒。

使用体验

Kling 的甜区在于角色驱动的内容。走路并说话的场景产出了非常自然的运动——平滑的重心转移、真实的手臂摆动,以及没有掉入恐怖谷的面部表情。元素系统意味着我可以在不同场景中重新生成同一个角色,而他们看起来确实是同一个人。

在确定了 Kling 的角色一致性之后,我在同一个项目中切换到 Veo 来拍电影级的英雄镜头——这种操作只有在你不用在多个平台之间来回切换时才实际可行。按镜头选择模型,这才是真正的生产价值所在。

关于 Kling 的免费档:每日 66 积分、带水印的 720p 输出,对于测试和故事板制作来说完全够用。Pro 方案 $29.99/月,3,000 积分加优先队列,才是认真做内容生产的起点,这个价位与除了 Hailuo 预算方案之外的所有竞品都有竞争力。

我遇到的局限在于风格化内容。Kling 擅长写实和角色表现,但在我的印象派梵高提示词上表现不佳。运动还不错,但笔触风格不断向写实方向漂移——这个模型似乎被高度优化用于写实输出。

优点不足
多次生成中最佳的角色一致性风格化/艺术内容明显较弱
原生 4K 48 FPS——最高画质天花板积分制导致高产量时成本不可预测
最长可扩展至 3 分钟视频音频生成(2.6 版新增)尚可但非顶级
测试用的免费额度很慷慨Standard 方案的 1080p 在见过 4K 后显得不够

定价: 免费(每日 66 积分,720p,带水印)。Standard $6.99/月(660 积分,1080p)。Pro $29.99/月(3,000 积分,优先队列)。API:约 $0.07-$0.14/秒。

最适合: 制作角色驱动内容的创作者——社交媒体系列、有主持人的产品演示,或任何需要跨场景角色一致性的工作流。

Vidu — 速度与性价比之王

!Vidu — 快速 AI 视频生成平台

Vidu 相比 Veo 和 Seedance 知名度不高,但它可能是目前 AI 视频生成领域性价比最高的选择。由生数科技开发,它以西方竞品 3-7 倍的价格优势提供了令人惊喜的高质量输出。

核心功能

10 秒生成速度 让 Vidu 成为我测试中遥遥领先的最快模型。其他模型需要 30 秒到几分钟不等。Vidu 在你还没喝完一口咖啡之前就已经交付了一个可用的片段。

免费方案的闲时无限生成 确实令人惊叹——在非高峰时段无需积分即可生成。对于愿意在较空闲时段工作的独立创作者来说,这相当于免费的 AI 视频制作。

48kHz AI 音效 在同步音频质量方面是行业首创。与视频同步生成的音效在保真度上明显高于竞品的音频输出。

使用体验

坦白说:仅凭知名度我对 Vidu 的期望不高,但事实证明我错了。咖啡广告片的效果干净、可用——虽然不是 Veo 级别的电影感,但明显优于 Hailuo 和 Grok Imagine。生成速度彻底改变了我的工作流程。不再是等上几分钟然后一次调整一个提示词,而是在其他模型生成一个视频的时间里,我已经迭代了十个版本。

参考图生成视频功能——上传三张或更多参考图来保持角色和物体的一致性——效果出乎意料地好。虽然不如 Kling 的元素系统精准,但考虑到价格差异,这个取舍对于很多工作流来说是值得的。

Vidu 的短板在于最大分辨率。1080p 的输出质量不错,但在 Kling 和 LTX-2 提供 4K、Seedance 原生 2K 的世界里,Vidu 在分辨率上落后了一代。速度是补偿——而对于 1080p 已经绰绰有余的社交媒体内容来说,这根本不是问题。

优点不足
所有模型中最快的生成速度——约 10 秒分辨率上限低于竞品(无 4K 选项)
免费闲时无限生成角色控制精度不如 Kling
比西方竞品便宜 3-7 倍界面和文档仍以中文为主
高保真 48kHz 音频效果企业版 $1,399/月 的跳跃幅度较大

定价: 免费(每月 800 积分,200 个视频,闲时无限)。另有 Standard 和 Pro 方案。完整定价

最适合: 需要快速迭代的高产量创作者、每日产出社交媒体内容的团队,以及想要以极低成本获得足够好质量的预算敏感型创作者。

Grok Imagine — 规模化机器

xAI 的 Grok Imagine 仅 2026 年 1 月就生成了 12.45 亿个视频。这不是笔误。无论你怎么看模型质量,它背后的基础设施运行在本列表中任何其他模型都无法匹敌的规模上。

核心功能

API 优先架构,$0.05/秒的定价使 Grok Imagine 成为开发者将视频集成到产品中最便捷的模型。API 于 2026 年 1 月上线,提供文本生成视频、图像生成视频和视频编辑端点。

原生音视频生成 同时输出视觉和音频内容,与 Veo 和 Seedance 同属多模态生成梯队。

视频编辑功能 允许你提交已有视频并通过文本提示修改——大多数竞品不通过 API 提供此功能。

使用体验

关于 Grok Imagine 的现实:720p 最大分辨率是绕不开的短板。在 2026 年 3 月,当 Kling 和 LTX-2 输出 4K、Seedance 做到原生 2K 时,720p 确实显得过时了。720p 画面内的视觉质量尚可——色彩分级不错,运动合理——但你能看到高分辨率模型完全避免的压缩伪影。

话虽如此,API 定价 $0.05/秒对自动化管道来说很有吸引力。如果你在构建一个需要生成数千个短片段的应用,且分辨率不是关键(社交媒体预览、缩略图、快速概念验证),Grok Imagine 的低成本加大规模组合很难被超越。

视频编辑功能值得关注。我上传了一个产品镜头,提示"添加温暖的金色灯光和缓慢的镜头推进",它在已有视频基础上修改,而非从头生成。对于迭代式工作流,这显著节省了时间和成本。

优点不足
最低 API 定价 $0.05/秒720p 最大分辨率落后于竞品
提示词驱动的视频编辑——独特功能视觉质量明显低于 Veo 和 Seedance
强大基础设施——十亿级规模验证X 平台绑定感较强
简洁、开发者友好的 API10 秒片段限制

定价: API $0.05/秒。也可通过 X 平台订阅使用。

最适合: 将视频生成集成到应用中的开发者、需要高产量自动化视频创作的团队,以及 720p 分辨率可接受的使用场景。

Hailuo 2.3 — 高性价比量产主力

!Hailuo AI by MiniMax — 高性价比视频生成

MiniMax 的 Hailuo 占据着一个有趣的生态位:它在任何单项上都不是最好的,但在这个价位上,方方面面都做得相当不错。$9.99/月 1,000 积分,是脱离免费档的创作者最容易入手的付费模型。

核心功能

主题参考 在不同场景中保持角色外观一致性——精度不如 Kling 的元素系统,但对大多数内容创作者来说够用。

AI 虚拟主播系统 支持多语言的出镜人物和旁白,使 Hailuo 特别适合无人出镜的 YouTube 频道、解说视频和自动化内容管道。

Hailuo 2.3 Fast 将生成时间和成本削减最多 50%,是批量创作中最具成本效益的选择。

使用体验

Hailuo 是 AI 视频生成器中的丰田卡罗拉——可靠、实惠、不出幺蛾子地完成任务。咖啡广告片在 1080p 下看起来干净而专业。角色动画可以接受——不是 Kling 级别的写实,但远在恐怖谷之上。梵高风格化作品出人意料地不错,艺术风格的保持比 Kling 做得更好。

说实话,Hailuo 的核心竞争力在于:Standard 方案每个 6 秒片段仅 $0.25,是市场上最佳的性价比。Unlimited 方案 $94.99/月,彻底免去积分计算——想生成多少就生成多少。对于每周生产几十个视频的内容机构来说,这个固定费率是最简单的预算方案。

没有原生音频生成是最大的局限。你需要单独的工具来做声音设计,这增加了工作流复杂度和成本,部分抵消了视频本身的低价优势。

优点不足
最佳性价比——每个 6 秒片段 $0.25无原生音频生成
$94.99 无限方案消除积分焦虑最高 1080p——无 4K 选项
Fast 模式将批量创作成本减半主题参考精度不如 Kling
AI 虚拟主播适合解说/旁白内容模型更新频率低于竞品

定价: Standard $9.99/月(1,000 积分)。Unlimited $94.99/月。完整定价

最适合: 内容机构、YouTube 创作者和社交媒体团队,需要可靠、量大、价格实惠的视频生成,无需顶级画质。

LTX-2 — 开源重磅选手

!LTX Studio — 开源 AI 视频制作

Lightricks 的 LTX-2 是这份清单上的黑马——也可能是对 AI 视频未来最重要的模型。它是首个达到生产级的完全开源模型,支持原生 4K 视频和同步音频生成。你可以在自己的硬件上运行它,用自己的数据微调它,永远不用付订阅费。

核心功能

完全开源权重开放在 Hugging Face 上,训练代码和推理管道一应俱全。本列表中没有其他模型给你这种级别的控制权。你可以自托管、修改,并在无授权限制的情况下商业部署。

原生 4K 50 FPS 配合同步音频,输出质量可与闭源高端模型抗衡。这不是"对开源来说还不错"的模型——它在 Veo 和 Kling 最高设置下的对比中具有真正的竞争力。

算力成本降低 50%,通过 NVFP8 量化针对消费级 NVIDIA GPU 进行了优化,模型大小缩减约 30%。在本地运行 LTX-2 是切实可行的,不是纸上谈兵。

多关键帧条件控制 和 LoRA 微调让创作者获得帧级控制能力,以及训练角色和风格一致性模型的能力——这些功能在闭源平台上通常要付高级订阅费。

使用体验

LTX-2 让我意外的是:在本地运行确实可行。在 RTX 4090 上,生成时间合理——不如 Vidu 快,但与 Kling 和 Hailuo 相当。4K 带音频的输出质量惊艳,而且通过 LoRA 微调,我可以在几小时内训练出一致的品牌风格。

关于 LTX-2 有一点需要说明:前期投入比任何云端模型都高。你需要性能足够的硬件(或云端 GPU),熟悉命令行工具,并且愿意自己管理整个管道。但回报是零持续成本和完全的创意控制。对于每月生产数百个视频的工作室来说,经济账在几个月内就会明确倒向 LTX-2。

局限性在于片段时长上限——带音频最长 10 秒——以及缺少 Kling 和 Seedance 开箱即用的角色参考系统。你可以通过 LoRA 微调构建这些能力,但需要技术投入。

优点不足
完全开源——零订阅成本需要技术设置和性能硬件
原生 4K + 音频可媲美闭源高端模型10 秒片段限制
LoRA 微调定制风格和角色无内置角色参考系统
可在消费级 GPU 上运行(RTX 4090 可用)学习曲线比任何云端平台都陡

定价: 免费——开源 Apache 2.0 许可。本地推理需要硬件成本,或云端 GPU 租用(约 $1-3/小时)。LTX Studio 提供托管平台。

最适合: 想要完全掌控流程、大规模零持续成本、并能通过微调保持品牌风格一致性的工作室和技术型创作者。

总结:后 Sora 时代的格局洞察

在测试了全部七个模型之后,四个发现重塑了我对 2026 年 AI 视频生成的认知。

音视频联合生成已成为新基线。 Sora 推出时,无声视频尚可接受。到了 2026 年,七个模型中有五个原生生成同步音频。Veo 的空间音频、Seedance 的音素级口型同步、LTX-2 的开源音频管道已永久提高了标准。没有原生音频的模型(Hailuo)现在感觉不完整。

分辨率竞赛是真实的——而且很重要。 720p 的 Grok Imagine 在 4K 世界里就像标清。Kling 3.0 和 LTX-2 原生 4K 的效果明显更优,尤其是在纹理细节决定真实感的产品镜头和特写中。在手机上消费的社交媒体内容 1080p 就够了。但凡要在更大屏幕上展示的内容,4K 已不再是可选项。

开源追赶速度超出所有人预期。 LTX-2 的 4K 输出、原生音频和零授权费用的组合,在一年前是不可想象的。它不会取代面向普通用户的云端模型,但对工作室和开发者而言,自托管的经济账越来越无法忽视。

按镜头切换模型才是真正的工作流。 我做出的最佳效果不来自任何单一模型——而是来自用 Kling 拍角色镜头、Veo 拍电影级风景、Vidu 在创意构思阶段快速迭代的组合。没有哪个模型在所有维度都赢,能做出最好作品的创作者将是那些为每个镜头选对模型的人。在七个独立平台上管理七个账号和七套积分系统来做这件事,根本不现实。统一的入口不是锦上添花——它是工作流的刚需。

选择指南:决策框架

真正的问题不是"我该用哪个模型?"——而是"我的工作流需要哪些模型?"先从 Pixo 开始,在一个工作空间中使用所有模型,只有当你的工作流 100% 依赖单一模型时,才考虑直接使用该提供商。

你需要绝对最高品质,且有充足预算

选择 Veo 3.1 空间音频、出色的提示词遵循度,以及最具电影感的输出。

你在制作叙事性或多镜头内容

选择 Seedance 2.0 唯一能用单个提示词处理多镜头叙事、并在镜头间保持角色连贯性的模型。

角色一致性是你的首要需求

选择 Kling 3.0 四图元素系统加原生 4K,是需要重复出现角色的最稳妥选择。

你需要速度和产量,预算有限

选择 Vidu 10 秒生成、闲时免费无限使用、价格低于西方竞品 3-7 倍。

你在将视频集成到产品中

选择 Grok Imagine API $0.05/秒,经过十亿级规模验证的基础设施。

你需要可靠的量产且成本最低

选择 Hailuo 2.3 $94.99 无限方案,彻底告别积分计算。

你想要完全掌控且零持续成本

选择 LTX-2 开源、4K + 音频、消费级 GPU 可运行。

你想要每个镜头都用最合适的模型——又不想在多个平台间折腾

选择 Pixo 在一个工作空间中使用 Veo、Kling、Hailuo、Vidu、LTX 等多个模型。为每个镜头选择最合适的模型——一个场景要电影级画质,另一个要快速迭代,第三个要角色一致性。一个工作空间,所有模型,不被平台锁定。免费试用

常见问题

OpenAI 为什么关停了 Sora?

OpenAI 表示需要将算力集中到"世界模拟研究以推进机器人技术"。Sora 高昂的算力成本和来自快速进步的竞品的压力可能使其难以为继。迪士尼同期撤回计划中的 10 亿美元投资,也暗示其商业可行性存疑。

哪个 Sora 替代方案的免费额度最好?

Vidu 提供每月 800 积分加闲时无限生成的免费方案。Kling 每天提供 66 积分,720p 带水印输出。LTX-2 作为开源软件完全免费,前提是你有兼容的硬件。就测试用途而言,Kling 的每日刷新提供了最稳定的免费访问。

这些模型能同时生成音频和视频吗?

可以——七个中有五个可以。Veo 3.1 生成空间音频。Seedance 2.0 具备 8 种以上语言的原生音素级口型同步。Kling 2.6 及以上版本生成同步对话和环境音。Vidu 生成 48kHz 音效。LTX-2 作为开源模型生成同步音频。只有 Hailuo 目前缺少原生音频生成。

哪个模型最适合社交媒体内容?

Vidu 胜在速度和成本(10 秒生成、闲时免费)。Hailuo 胜在可靠的量产($94.99 无限方案)。Kling 胜在角色一致的系列内容。三者都支持竖屏视频,适合移动端优先的平台。

LTX-2 真的免费吗?有什么门槛?

LTX-2 确实免费——开放权重、训练代码、Apache 2.0 许可。门槛在于你需要硬件来运行:本地推理需要 NVIDIA RTX 4090 或同级显卡,或者云端 GPU 租用 $1-3/小时。对于已经拥有 GPU 基础设施的工作室来说,它是免费的。对于个人用户,硬件投资或云端费用取代了订阅费。

我需要在所有七个平台注册账号吗?

不需要。Pixo 让你在一个工作空间中使用 Veo、Kling、Hailuo、Vidu、LTX 等多个模型。一个账号,一个界面,所有模型——为每个场景选择最合适的,而非管理七个独立的订阅。

Pixo 在这一切中扮演什么角色?

Pixo 是一个让你通过统一界面使用多个 AI 视频模型的平台。无需分别管理 Veo、Kling、Hailuo、Vidu、LTX 等平台的账号和积分,你可以在一个工作空间内为每个项目选择最合适的模型——结合不同模型的优势,省去在七个平台之间来回折腾的麻烦。免费试用——无需信用卡