从一次对话开始。
告诉 Pixo 你的创意、受众、风格和时长。Agent 会把需求变成脚本和可以直接制作的完整计划。
AI 视频智能体：把整条生产线交给它
这不是又一个提示词输入框。Pixo 是一个自主视频智能体——给它一份脚本或一句需求，它会画分镜、生成每个镜头、保持角色一致，并剪出成片，而你只需执导。
提示框式视频工具留给你的活儿
提示词框什么都记不住
普通 AI 视频工具一次生成一个片段，毫无记忆。每个镜头都从零开始——你的角色、风格和故事只存在于你脑子里，而不在工具里。
你成了制片主任
用单镜头生成器拼一条真正的视频，意味着在四个不同工具之间倒腾脚本、参考图、重试和剪辑——每产出一分钟成片就要协调好几个小时。
长视频装不进去
剧集、讲解视频和影片需要几十个彼此关联的镜头。逐片段的工具没有项目、序列或系列的概念。
从想法到成片，都在一次对话里。
生成之前，先导演每个镜头。
Pixo AI 会在生成前审查每个场景、镜头运动、参考素材和声音提示。只修改一个镜头，不必重新生成整条视频。
让你的世界始终一致。
Pixo AI 会管理并复用相同的角色、产品、地点、声音和视觉风格，让每个场景保持一致。
让 AI 组装最终成片。
Pixo AI 会在同一条时间线上编排视频片段、旁白、音乐和音效。重新生成有变化的部分，保留满意的内容，然后导出成片。
AI 视频智能体如何替你跑完生产线
1
给智能体下需求
粘贴一份完整脚本、一个粗略大纲，或者只是一个想法。智能体会问清所需信息，然后规划整个制作：场景、镜头、旁白和节奏。
2
审批分镜板
智能体起草完整的分镜板——镜头描述、运镜、对白和时间轴。你可以修改任何一格，也可以直接批准让它开工。
3
智能体开始生产
它为每个镜头挑选最合适的模型生成画面，用你保存的素材保持角色和场景一致，加上配音、音乐和音效——弱镜头它会自己重试。
4
用批注执导修改
用大白话给意见：「第 3 场重拍，机位再近点」「同一个提示词，换张参考图」「做第二集」。智能体记得你项目的设定，直接执行。
真正的 AI 视频智能体能接管什么
贯穿项目的记忆
你的角色、风格规则、提示词模板和模型设置在对话中持续存在——只需在例外处下指令，不用每个镜头都重新解释。
自主执行
批量生成镜头、监控结果、自动重跑失败项，全程无需盯着。说一次，它会一直干到整个序列完成。
多模型调度
智能体按镜头挑选并混用 Seedance、Kling、Veo 等模型——动作场面用电影级模型，草稿用快速模型——都在同一个项目里。
系列级一致性
保存的角色和场景素材锚定每一次生成，第五集看起来和第一集一模一样。为连载频道而生，不是做一次性片段。
完整流水线，一个地方
脚本、分镜、画面、对白、音效、音乐和最终剪辑都从同一个智能体项目里产出——没有导出链条。
探索相关 AI 视频资源
根据这个工作流程，继续查看适合的模型、免费工具或平台对比。
创作者已经在用 Pixo 出片了
从卧室工作室到广告代理流水线——听听每天在做视频的人怎么说。
1,000,000+
已生成视频
100,000+
全球创作者
190+
个国家
Hago videos para clientes de tres países y Pixo me resuelve la producción completa. Storyboard en la mañana, revisiones en la tarde, entrega el mismo día.
我运营两个不露脸频道,这就是我的全部制作管线。脚本进,分镜出,改三个画格就点生成。
歌ってみた動画のMVを自分で作れるようになりました。絵コンテを直すだけで世界観が変わるのが楽しいです。
客户周五下午要改稿,我只需重新生成一个镜头,不用重新约拍摄团队——光这一点订阅费就值回来了。
今年发的每支单曲现在都有 MV。一个下午搭好分镜,不满意的镜头单独重新生成,YouTube 和 Reels 的版本一次导出。
我做短剧账号，以前一集要剪两天。现在分镜自动生成，我只改镜头描述，当天就能更新。
以前找外包做产品演示视频要两周。现在早上写脚本,午饭后团队就能审成片。逐镜头的控制力是打动我的地方。
Je réalise des clips pour des artistes indépendants. Pixo me permet de tester trois directions artistiques dans la même journée — impensable avant.
브랜드 협찬 영상을 매주 두 편씩 만드는데, 장면별로 다시 생성할 수 있어서 수정 요청이 와도 무섭지 않아요.
Pixo 是按镜头思考的,不是按素材片段。我能让场景和角色贯穿整段戏——这正是其他 AI 工具做不到的。
AI 视频智能体常见问题
关于自主的、由智能体驱动的视频创作的常见问题。