AI 生图价格对比：统一计算每张图片的生成成本
对比 GPT Image、Gemini、FLUX、Seedream、Grok、Qwen 等模型的官方 AI 生图价格，统一按单张、千张和分辨率计算，并解释 token、参考图与重试费用。
官方 API 价格核查于 2026 年 9 月 10 日。所有金额均为美元。
每百万 token 30 美元，并不能直接告诉你生成一张商品图要花多少钱。如果你需要的图片面积是标价示例的四倍，“每张 0.03 美元起”也不够用。
比较 AI 生图价格，应先确定输出规格：一张方图、明确的分辨率和画质档位。把供应商的计费单位换成美元单张价格，再单独加上输入与工作流费用。
本文依据官方价格页，对比 OpenAI、Google、Black Forest Labs、Ideogram、BytePlus、Grok、阿里云（Qwen）、Meta、Microsoft 和 Stability AI。价格接近，并不意味着生成效果相同。
比较基准
主表统一采用 1024 × 1024 像素、每次请求一张输出，以及标准 API 处理方式。不含参考图、单独计费的提示词 token、生成文本或思考、流式预览、搜索、重试、税费和协议折扣。
因此，统一的单位是图片输出成本，而非整笔 API 账单。按次收费的供应商列固定生成费；按 token 收费的模型列图片输出部分。
表格保留供应商的画质标签。一家的 medium 并不是通用质量评分，也不应把某家的 low 悄悄当作另一家高档设置的等价项。
本文尺寸定义如下：
- **1K 方图：**1024 × 1024 像素。
- **2K 方图：**2048 × 2048 像素。
- **4K 方图：**4096 × 4096 像素。
供应商所谓的“4K”横图可能是另一组尺寸，不能直接代入这里的 4K 方图列。
1K 方图的 AI 生图价格
“估算”指供应商计算器显示的结果；“按 token 计算”指官方公布的 token 数乘以费率。1,000 张费用使用表中未进一步取整的单张金额计算。
| 模型与设置 | 计费依据 | 美元／张 | 美元／1,000 张 |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2.5 — low | 官方计算器估算 | $0.00588 | $5.88 |
| GPT Image 2.5 — medium | 官方计算器估算 | $0.01317 | $13.17 |
| GPT Image 2.5 — high | 官方计算器估算 | $0.05268 | $52.68 |
| GPT Image 2.5 — xhigh | 官方计算器估算 | $0.09366 | $93.66 |
| GPT Image 2.5 — max | 官方计算器估算 | $0.21072 | $210.72 |
| GPT Image 2 — medium | 官方计算器估算 | $0.05268 | $52.68 |
| GPT Image 2 — high | 官方计算器估算 | $0.21072 | $210.72 |
| FLUX.2 [klein] 4B | 首个计费百万像素 | $0.014 | $14.00 |
| FLUX.2 [klein] 9B | 首个计费百万像素 | $0.015 | $15.00 |
| FLUX.2 [pro] | 首个计费百万像素 | $0.030 | $30.00 |
| FLUX.2 [max] | 首个计费百万像素 | $0.070 | $70.00 |
| Gemini 3.1 Flash Lite Image / Nano Banana 2 Lite | 按图片 token 计算 | $0.03360 | $33.60 |
| Gemini 2.5 Flash Image / Nano Banana | 按图片 token 计算 | $0.03870 | $38.70 |
| Gemini 3.1 Flash Image / Nano Banana 2 | 按图片 token 计算 | $0.06720 | $67.20 |
| Gemini 3 Pro Image / Nano Banana Pro | 按图片 token 计算 | $0.13440 | $134.40 |
| Ideogram 4.0 — Turbo | 每张输出图片 | $0.030 | $30.00 |
| Ideogram 4.0 — Default | 每张输出图片 | $0.060 | $60.00 |
| Ideogram 4.0 — Quality | 每张输出图片 | $0.100 | $100.00 |
| Seedream 5.0 Pro | 输出 ≤ 2.36MP | $0.045 | $45.00 |
| Grok Imagine Image | 每张输出图片 | $0.020 | $20.00 |
| Grok Imagine Image 2.0 — low | 分辨率与画质 | $0.040 | $40.00 |
| Grok Imagine Image 2.0 — medium | 分辨率与画质 | $0.060 | $60.00 |
| Qwen-Image-3.0 | 按张；新加坡／国际部署 | $0.030 | $30.00 |
| Qwen-Image-3.0-Pro | 分辨率档位；新加坡／国际部署 | $0.040 | $40.00 |
来源：OpenAI 生图计算器、Black Forest Labs 价格、Google Gemini API 价格和 Ideogram API 价格表。
Seedream Pro 的 1024 × 1024 输出适用较低档位。Seedream Lite 不支持这个 1K 方图基准，其每张 $0.035 的价格列在下方 2K／4K 表中。来源：BytePlus 价格卡、Seedream 尺寸要求、Grok Imagine Image 价格和 Grok Imagine Image 2.0 价格。
Qwen 来源：新加坡／国际部署价格及 API 尺寸限制。Meta 和 Microsoft 的已核实报价无法直接对应同一方图基准，因此在后文单独列表。
OpenAI 计算器目前将 Sunburst 和 Flare 归在“GPT Image 2.5”下。这里使用其显示的估算值，并非分别实测两个模型的平均费用；计费仍应以实际用量为准。
Google 页面会对部分价格取整，例如把 $0.0672 显示为约 $0.067。本文保留乘法结果，避免在千张预算中累计取整误差。
最低价的一行适合作为测试起点，但无法告诉你一个具体创意需求要重试多少次。
换成 2K 和 4K 后，价格如何变化？
下表比较相同的方图规格。横线表示尚未确立受支持且可直接比较的报价，不代表免费。
| 模型与设置 | 1K 方图 | 2K 方图 | 4K 方图 |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2.5 — medium，估算 | $0.01317 | $0.02676 | — |
| GPT Image 2.5 — high，估算 | $0.05268 | $0.10704 | — |
| GPT Image 2.5 — max，估算 | $0.21072 | $0.42816 | — |
| FLUX.2 [klein] 4B | $0.014 | $0.017 | — |
| FLUX.2 [pro] | $0.030 | $0.075 | — |
| FLUX.2 [max] | $0.070 | $0.160 | — |
| Nano Banana 2 | $0.0672 | $0.1008 | $0.1512 |
| Nano Banana Pro | $0.1344 | $0.1344 | $0.2400 |
| Seedream 5.0 Pro | $0.045 | $0.090 | — |
| Seedream 5.0 Lite | — | $0.035 | $0.035 |
| Grok Imagine Image | $0.020 | $0.020 | — |
| Grok Imagine Image 2.0 — low | $0.040 | $0.060 | — |
| Grok Imagine Image 2.0 — medium | $0.060 | $0.080 | — |
| Qwen-Image-3.0 | $0.030 | $0.030 | — |
| Qwen-Image-3.0-Pro | $0.040 | $0.075 | — |
来源与计算依据：OpenAI 计算器及尺寸限制、BFL 首个及额外百万像素费率、Google 各分辨率的 token 数。
补充来源：BytePlus Pro 价格、Lite 价格、Seedream 尺寸限制，以及 Grok 基础版与 2.0 官方模型卡。Seedream Pro 支持 1K 和 2K，Lite 支持 2K 至 4K；上表按明确的方图尺寸对应费用。
OpenAI 文档规定 GPT Image 2.5 的最长边为 3840 像素，因此 4096 × 4096 超出限制。BFL 将 FLUX.2 输出上限设为四个计费百万像素单位，包含 2048 × 2048，但不包含 4096 × 4096。
所以，“像素四倍，价格就四倍”并不可靠。各供应商的收费曲线不同。
如何把 token 价格换算成单张费用
按 token 计费时，先拆开请求的费用组成：
请求费用 =
文本输入 token 数 × 文本输入费率 / 1,000,000
+ 图片输入 token 数 × 图片输入费率 / 1,000,000
+ 图片输出 token 数 × 图片输出费率 / 1,000,000
+ 单独计费的文本、思考、工具或其他费用若启用缓存，应分别计算缓存与未缓存输入，避免重复计费。
计算示例：GPT Image 2.5
官方计算器估算，一张 high 画质的 1024 × 1024 图片需要 1,756 个图片输出 token。图片输出费率为每百万 token $30：
1,756 × $30 / 1,000,000 = $0.05268再假设模型恰好收到 200 个计费文本输入 token，不含参考图和其他费用。按每百万文本输入 token $5，提示词增加 $0.001。总估算为每次请求 $0.05368，或 1,000 次同类请求 $53.68。200 token 仅用于演示，不是某句提示词的实测数量。官方 token 费率。
如果另一个模型先规划或改写提示词，再调用生图模型，也应把那个模型的费用计入预算。
计算示例：Nano Banana 2
Google 公布的 1K 图片输出量为 1,120 token，费率为每百万图片输出 token $60：
1,120 × $60 / 1,000,000 = $0.0672输入、文本和思考另收费。Google 价格。
仅凭 token 单价无法判断哪个模型更便宜，还必须知道生成一张图需要多少 token。
如何把百万像素价格换算成单张费用
BFL 将一个计费百万像素定义为 1024 × 1024 像素，输出向上取整到完整单位。首个单位与后续单位的单价可能不同。BFL 计费规则。
FLUX.2 [pro] 的一张 2048 × 2048 图片包含四个计费单位：
计费单位 = ceil((2048 × 2048) / (1024 × 1024)) = 4
输出费用 = $0.03 + (4 − 1) × $0.015 = $0.075常见错误有两个：没有核对供应商定义就直接除以一百万，或对每个单位都使用首单位费率。这两种算法都会扭曲比较结果。
建议在表格中同时保存原始宽高与计费单位。“2K”便于阅读，实际像素尺寸才能让计算可复核。
Grok 生图价格：明确版本与画质
Grok Imagine Image 的 1K、2K 输出均为每张 $0.02；每张输入图片另加 $0.002。官方模型卡。
Grok Imagine Image 2.0 的 1K low／medium 价格为 $0.04／$0.06，2K 为 $0.06／$0.08。每张参考图另加 $0.01。因此，一次带一张参考图的 2K medium 编辑需要 $0.09，1,000 次相同请求为 $90。2.0 官方模型卡。
预算中应保留模型标识与画质设置；泛称“Grok 生图价格”可能指向不同产品。
Seedream 与 Stability AI：其他计费方式的换算
Seedream 5.0 Pro：按分辨率阈值收费
BytePlus 标价为：输出不超过 2.36MP 时每张 $0.045，超过时每张 $0.09，即每 1,000 张 $45 或 $90。首张参考图免费，每增加一张输入图片收费 $0.003。BytePlus 官方模型价格卡。
这是分档阈值，不是线性百万像素费率。受支持的输出超过阈值，就使用较高档位，不能用 $0.045 乘以百万像素数。1024 × 1024 低于阈值，2048 × 2048 超过阈值，因此 1K 方图为 $0.045，2K 为 $0.09。Pro 不支持 4096 × 4096。官方尺寸限制。
例如三张参考图增加 $0.006：第一张免费，后两张收费。这样，较低档位编辑为 $0.051，较高档位为 $0.096，尚未计入其他可能的费用。
BytePlus 的 Seedream 5.0 Lite 为每张 $0.035，即每 1,000 张 $35。官方尺寸范围包含 2048 × 2048 与 4096 × 4096，但不包含 1024 × 1024。因此分辨率表列出 2K、4K 均为 $0.035，1K 不填报价。ModelArk 价格。
Stability AI：有美元面值的点数
Stability AI 的一个 API 点数等于 $0.01。Stable Image Core 消耗三个点数，Ultra 消耗八个，对应每次 $0.03 和 $0.08，或 1,000 次 $30 和 $80。这是原生服务费用，并非已核实的固定 1024 × 1024 报价。Stability AI 价格。
知道点数的美元价值后才能比较；不同平台的一个点数并不一定等值。
Qwen 生图价格：先选部署区域
阿里云 Qwen-Image-3.0 的 1K、2K 均为每张 $0.03。Qwen-Image-3.0-Pro 的 1K 为 $0.04，2K 为 $0.075。本文采用新加坡端点、国际部署范围的美元价格，其他区域费率可能不同。两款模型每张输入图片均收费 $0.003。官方区域价格。
API 规定的像素范围允许明确指定 1024 × 1024 和 2048 × 2048 输出，本文不为这两款模型列 4K 方图报价。官方尺寸说明。
一次带两张参考图的 2K Pro 编辑为 $0.075 + 2 × $0.003 = $0.081，即 1,000 次请求 $81。自行部署其他 Qwen 模型或通过转售商使用，应单独计算。
Meta 与 Microsoft：已公布价格，但比较条件不同
这两家也值得比较，不过下列来源无法确立相同的 1024 × 1024 输出费用。这里明确保留它们的报价单位，不与统一口径的 1K 行直接排名。
Meta Muse Image
Meta 公布 Muse Image 在 Meta Model API 上的价格为每张 $0.01，即 1,000 张 $10。我们尚未从引用的官方公告确认完整的支持尺寸对应表，因此这是官方单张报价，不是已核实的 1K、2K 或 4K 方图报价。Meta 开发者公告列表。
| 模型 | 官方计费单位 | 美元／张 | 美元／1,000 张 |
|---|---|---|---|
| Meta Muse Image | 按张；分辨率对应关系未核实 | $0.010 | $10.00 |
Microsoft MAI-Image
Microsoft 为 MAI-Image-2.5 和 Flash 公布了下列 token 费率。单位是美元／百万 token，不是每张图片的价格。Microsoft 官方价格公告。
| 模型 | 文本输入／百万 token | 图片输入／百万 token | 图片输出／百万 token |
|---|---|---|---|
| MAI-Image-2.5 | $5.00 | $8.00 | $47.00 |
| MAI-Image-2.5-Flash | $1.75 | $1.75 | $19.50 |
若一次请求消耗 T 个图片输出 token，2.5 的输出费为 T × $47 / 1,000,000，Flash 为 T × $19.50 / 1,000,000；文本与图片输入另算。我们尚未核实 1024 × 1024 输出对应的固定 token 数，因此不会借用 OpenAI 或 Gemini 的 token 数来编造单张估价。
Microsoft 也已在 Foundry 推出 MAI-Image-2.6 和 2.6-Flash。引用的发布页没有给出明确费率或可复核的 1K 方图成本；不能把上面的 2.5 费率套到 2.6 上。请在 Foundry 中确认所选模型、部署与当前报价。2.6 官方公告。
可用成品的成本，可能高于生成一张图的成本
制作营销素材时，更有意义的指标通常是每张合格成品的成本：
每张合格成品成本 = 生成与编辑总支出 / 合格成品数以下是一个假设项目，不是模型实测：
| 工作流 | 付费生成次数 | 每次生成费用 | 合格成品数 | 总费用 | 每张合格成品成本 |
|---|---|---|---|---|---|
| A | 500 | $0.03 | 100 | $15 | $0.15 |
| B | 200 | $0.06 | 100 | $12 | $0.12 |
工作流 B 的单次生成费更高，但合格成品成本更低。这两个合格率都不代表任何具体模型的典型表现。
用自己的创意需求做一轮小规模比较，计入弃用输出、编辑和付费放大。检查成品是否保留商品、主体、布局与指定文字，再比较得到一份最终素材所需的实际支出。
我们的 AI 图片生成器选型指南讨论更广泛的选择问题；GPT Image 2.5 指南则聚焦编辑与画面控制。
制定真正可用的预算
比较报价前，记录准确模型、API 供应商、尺寸、画质、输入图片数量和处理档位。即使底层模型同名，转售商的报价也只是该转售服务的价格。
标准处理与折扣处理应分列。批处理折扣可能适合夜间生产，但不应被当作交互式工作流的常规价格。
订阅工具可以用同一时期的订阅支出除以实际合格成品数，得到有效工作流成本，而非固定 API 费率。套餐配额、未使用容量与其他捆绑功能，使订阅成为另一类购买决策。
本文中的多款模型可在 Pixo 使用，包括 GPT Image 2.5、GPT Image 2、Nano Banana 2、Nano Banana Pro 和 Grok Imagine Image，可用于你的创作流程。上文官方 API 价格仅供比较；具体使用时，请查看 Pixo 对所选模型及设置显示的费用。
把价格比较用到实际创作中
- 阅读 GPT Image 2 与 Nano Banana 2 对比，以及 GPT Image 2、Midjourney 与 Imagen 4 对比，了解取舍。API 成本以本价格指南 9 月 10 日的统一基准为参考，旧文含较早估算和不同计费假设。
- 结合 GPT Image 2 提示词指南和营销应用评测规划创意测试。
- 若纹理伪影导致反复重试，参考 GPT Image 纹理问题排查指南。
常见问题
比较 AI 生图价格，什么单位最公平？
使用相同尺寸下的美元单张价格，并明确画质与处理档位。估算完整请求时，再加上单独计费的输入。比较完整工作流时，应看每张合格成品的成本。
主表价格就是我的最终账单吗？
不是。主表仅列图片输出费用或供应商的固定生成费。按 token 计费的输入和可选服务可能另收费，税费、折扣与重试也不在基准内。
2K 的价格一定是 1K 的四倍吗？
不一定。像素数增加四倍，不代表费用增加四倍。供应商可能按 token 数、首个百万像素加增量单位，或分辨率阈值收费。
单张便宜的模型，实际用起来也可能更贵吗？
可能。更多次尝试、编辑或放大，可能抵消单次生成的价格优势。应记录得到一张实际可用成品的总成本。
API 和订阅套餐应该怎么比较？
分别列出它们的标价。若要比较实际使用成本，就用同一时间段内各工作流的实际支出除以合格成品数，并说明包含哪些套餐服务。
方法说明：本文对 10 家供应商的公开 API 价格进行资料比较，核查日期为 2026 年 9 月 10 日，未进行付费生图基准测试。OpenAI 估算值来自明确选择模型、尺寸和画质后的交互式计算器；其他换算使用已公布费率与文档规定的单位。未明确的分辨率对应关系没有用假设价格补全。购买前请重新查看链接中的官方价格表。
